具有大數(shù)據(jù)從業(yè)經(jīng)驗
希望進一步提升行業(yè)經(jīng)驗
拓寬晉升通道
有一定技術(shù)基礎(chǔ)
希望了解大數(shù)據(jù)行業(yè)
進入用戶畫像
機器學習的細分通道
熟悉Linux、Hadoop
Hive、Flume
Kafka 等基礎(chǔ)框架
有Scala和SQL語言基礎(chǔ)
充分理解用戶畫像管理平臺的搭建及使用、用戶畫像系統(tǒng)的設(shè)計思路，以及標簽的設(shè)計流程及應(yīng)用
了解用戶畫像平臺的數(shù)據(jù)庫表的構(gòu)造，包括標簽表、任務(wù)表、進度表等全部表含義
掌握如何使用Spark進行標簽開發(fā)，包括標簽的計算、重組、導(dǎo)出等操作，學會標簽計算業(yè)務(wù)處理的全流程
掌握使用ClickHouse和Redis對畫像數(shù)據(jù)的存儲和多標簽的組合篩選
掌握利用SpringBoot和Mybatis等框架完成用戶分群
掌握利用SparkMllib的機器學習算法完成挖掘類標簽開發(fā)
使用Scala作為開發(fā)語言編寫Spark程序完成對標簽數(shù)據(jù)的處理；
利用Vue+SpringBoot搭建整體用戶畫像平臺，實現(xiàn)用戶畫像項目的全流程平臺化管理；
利用ClickHouse的位圖表完成對用戶標簽的快速即席查詢；
利用SparkMllib中的機器學習算法實現(xiàn)對挖掘類標簽的計算，掌握機器學習算法的使用。
